Diffusion CapitalDiffusion Capital

Monitor

Die KI-Wirtschaft.

Daten zu Modellleistung, Nutzung, Preisen, GPU-Kosten und -Erlösen sowie Infrastrukturinvestitionen.

Datenstand: 2. November 2026

Leistungsfähigkeit der Modelle

Wie leistungsfähig die besten KI-Modelle sind und wie schnell offene Modelle aufholen. Der Capabilities Index von Epoch AI fasst viele Benchmarks zu einem Wert zusammen, der Remote Labor Index misst, welchen Anteil echter Freelance-Projekte KI erledigt, und GDPx von SemiAnalysis bewertet Modelle anhand langer Agentenaufgaben in 11 Fachgebieten.

Epoch Capabilities Index

Bestes Modell: GPT-6 Astra · OpenAI.

169,1

+15,8 ggü. Bestwert vor 1 Jahr

2. November 2026Quelle: Epoch AI

Remote Labor Index

Bestes Modell: Claude Opus 5.5 · Anthropic.

21,3 %

+18,8 Pp. ggü. Bestwert vor 1 Jahr

22. Oktober 2026Quelle: Scale AI

Bester GDPx-Wert

Bestes Modell: Claude Opus 5.5. Offen: DeepSeek 4.1 Flash, 5,4 %.

12,0 %

1. November 2026Quelle: SemiAnalysis

Rückstand offener Modelle

DeepSeek V4.1 Flash 1017 erreicht geschlossene Modelle von März 2026.

8,0 Mon.

+1,4 Mon. zum Vorjahr

2. November 2026Quelle: Epoch AI

Epoch Capabilities Index nach Modell und Veröffentlichung

232 veröffentlichte Modelle; gestrichelt der bisherige Bestwert · zuletzt 26. Oktober 2026

Bisheriger Bestwert
Labor anklicken, um nur seine Modelle zu zeigen

Epoch Capabilities Index (ECI)

80100120140160180Apr. 24Juli 24Okt. 24Jan. 25Apr. 25Juli 25Okt. 25Jan. 26Apr. 26Juli 26Okt. 26

Punkte zeigen veröffentlichte Modelle mit ihrem neuesten Wert, die gestrichelte Linie den bisherigen Bestwert. Die Trendlinie schätzt den Anstieg neuer Bestwerte in Punkten pro Jahr. Lizenz: CC BY 4.0.

Quelle: Epoch AI, Capabilities & benchmarking ↗

GDPx-Wert nach Fachgebiet und Modell

6 der 20 getesteten Modelle, der Bestwert je Fachgebiet fett · 1. November 2026

NiedrigerHöher(0,0 % … 40,0 %)
ClaudeOpus 5.5Gemini 4CarbonGPT-6AstraMuse WonderFullClaudeFable 5.1GPT 6.1SolCybersicherheit9,316,70,035,23,70,0Quant-Trading27,413,120,218,328,617,1Biologie20,525,65,15,120,52,6Rekursive Selbstverbesserung17,619,124,915,816,522,8Materialwissenschaft16,520,621,610,99,719,4Hardware-Design18,75,816,51,78,311,4Softwareentwicklung8,911,16,72,24,48,9Alignment8,73,46,29,21,25,1Chipdesign4,81,44,40,60,85,6Finanzen0,02,80,00,00,00,0Recht0,00,00,00,00,00,0

Zeigt jedes Modell, das ein Fachgebiet anführt. Sicherheitsfilter senken die Werte einiger Modelle in Cybersicherheit, Biologie und Alignment.

Quelle: SemiAnalysis GDPx ↗

Remote Labor Index: bisheriger Bestwert

Anteil erledigter echter Freelance-Projekte · 22. Oktober 2026

Erledigte Projekte, %

0 %5 %10 %15 %20 %25 %Okt. 25Nov. 25Dez. 25Jan. 26Feb. 26März 26Apr. 26Mai 26Juni 26Juli 26Aug. 26Sep. 26Okt. 26Claude Opus 5.5 21,3 %

Jedes Logo markiert einen neuen Rekord, datiert nach der Aufnahme des Modells durch Scale. Fachleute prüfen, ob der Kunde das Ergebnis abnehmen würde.

Quelle: Scale AI & Center for AI Safety ↗

Was die Märkte erwarten

KI-Nutzung

Wie stark KI genutzt wird. Zuerst nach Angaben der Unternehmen: verarbeitete Tokens (ein Token ist ein Wortteil, die Einheit, in der KI-Modelle lesen und schreiben), Nutzer und Umsatz. Danach nach Messungen auf OpenRouter, einem Marktplatz, der Anfragen von Entwicklern an Hunderte Modelle weiterleitet.

Google-Tokens pro Tag

Alle Google-Produkte und die API, nach eigenen Angaben.

107 Bio.

×6,7 zum Vorjahr

Mai 2026Quelle: Google

Doubao-Tokens pro Tag

Doubao-Modelle von ByteDance, Tagesdurchschnitt, laut ByteDance.

180 Bio.

×11,0 zum Vorjahr

Juni 2026Quelle: Volcano Engine

Wöchentliche ChatGPT-Nutzer

Angaben von OpenAI, erfasst von Epoch AI.

1,2 Mrd.

×1,5 zum Vorjahr

Sept. 2026Quelle: Epoch AI

Anthropic-Umsatz, annualisiert

Gemeldeter Umsatz des letzten Monats mal 12, erfasst von Epoch AI.

65 Mrd. $

×13,0 zum Vorjahr

Juli 2026Quelle: Epoch AI

KI-Nutzung nach Angaben der Unternehmen

Verarbeitete Tokens pro Tag laut Unternehmen · letzte Angabe Okt. 2026

Linie anklicken, um nur sie zu zeigen

Tokens pro Tag

100 Mrd.1 Bio.10 Bio.100 Bio.1 Brd.202420252026

Unternehmensangaben, für China Angaben der Nationalen Datenbehörde, auf Tageswerte umgerechnet. Google zählt KI-Suche mit; die gestrichelte China-Reihe beruht auf keiner veröffentlichten Methode. Jeder Punkt führt zur Quelle.

OpenRouter-Tokens pro Woche

OpenRouter leitet als Marktplatz Anfragen an viele Modelle weiter.

193,6 Bio.

×39,6 zum Vorjahr

Woche bis 1. Nov.Quelle: OpenRouter

Größter OpenRouter-Anbieter

Anteil von DeepSeek an den Tokens der Woche auf OpenRouter.

32,5 %

+5,1 Pp. zum Vorwert

Woche bis 1. Nov.Quelle: OpenRouter

China-Modelle auf OpenRouter

Tokens chinesischer Modelle; der tatsächliche Anteil kann höher sein.

51,4 %

+1,7 Pp. zum Vorwert

Woche bis 1. Nov.Quelle: OpenRouter

Offene Modelle auf Vercel

Anteil der Vercel-Gateway-Tokens, der auf offene Modelle entfällt.

72,1 %

−1,0 Pp. zum Vortag

1. November 2026Quelle: Vercel AI Gateway

Wöchentliche Tokens auf OpenRouter nach Modellanbieter

Wöchentlich · letzte Woche: 1. November 2026

DeepSeekTencentZ.ai (Zhipu)XiaomiOpenAIAnthropicAndere Modelle
050 Bio.100 Bio.150 Bio.200 Bio.Tokens pro WocheJanMärMaiJulSepNov

Wöchentliche OpenRouter-Tokens nach Modellanbieter: die sechs größten Anbieter der letzten sechs Monate, der Rest unter „Andere Modelle“. OpenRouter nennt je Woche nur seine neun größten Modelle.

Quelle: OpenRouter ↗

Anteil offener Modelle an den Tokens: OpenRouter und Vercel

Wöchentlich · Daten bis 1. November 2026

OpenRouterVercel AI Gateway
0%20%40%60%80%100%Anteil an allen TokensJanMärMaiJulSepNov

Wöchentlicher Anteil offener Modelle: OpenRouter erfasst nur Spitzenmodelle (62 % der Tokens der Vorwoche), Vercel alle Tokens. Die Anteile sind nicht direkt vergleichbar.

Quelle: OpenRouter ↗

PNC-Haushalte mit KI-Abonnement

2,2 % der PNC-Haushalte zahlten im Mai 2026 für KI · monatlich

Näherungswert aus GrafikVeröffentlichter gerundeter Wert
0,00%0,50%1,00%1,50%2,00%2,50%Anteil der PNC-Haushalte, Prozent2,2 %Jan. 23Juli 23Jan. 24Juli 24Jan. 25Juli 25Mai 26

PNC-Haushalte mit erfassten KI-Abos bis Mai 2026. Monatswerte näherungsweise aus der Grafik abgelesen; Bericht vom 15. Juni 2026.

Quelle: PNC ↗

Umsatzmix: Anthropic und OpenAI

Nutzung = API und Apps; Abos = Abonnements · Anthropic gemeldet, OpenAI geschätzt

Anthropic NutzungAbosOpenAI NutzungAbos
0,0%25,0%50,0%75,0%100,0%Umsatzanteil, Prozent202420252026

OpenAI-Werte geschätzt: 2024 Prognose, 2025 Annahme, Sept. 2026 Run-Rate-Schätzung ohne 2 % Sonstiges. Anthropic: gemeldete Werte, 2026 nur H1.

Quelle: Anthropic S-1 ↗ · Quelle: Tanay (2024) ↗ · Quelle: Modell

ChatGPT-Nutzung nach Thema

Anteil der Nachrichten in ChatGPT-Privattarifen nach Thema, Juli 2024 bis Sept. 2026

SchreibenPraktische AnleitungInformationssucheTechnische HilfeMultimediaSelbstausdruckSonstiges
0%25%50%75%100%Anteil der NachrichtenJuli 24Jan. 25Juli 25Jan. 26Sep. 26

Nur ChatGPT-Privattarife. Anteile der Nachrichten, eingeordnet von OpenAIs Klassifikatoren; jede Veröffentlichung revidiert frühere Monate. Unsere Lesart: Der Anteil technischer Hilfe sank auch, weil das Programmieren zu Codex abwanderte, das die Daten nicht erfassen.

Quelle: OpenAI Signals v3.0 (CC BY 4.0) ↗

ChatGPT-Nutzung nach Zweck

Anteil der Nachrichten in Privattarifen nach Zweck, Juli 2024 und Sept. 2026

FragenErledigenÄußern
0%25%50%75%100%Arbeit, Juli 2024Arbeit, Sept. 2026Außerhalb der Arbeit, Juli 2024Außerhalb der Arbeit, Sept. 2026

ChatGPT-Privattarife, eingeordnet von OpenAIs Klassifikatoren. Fragen: Informationen oder Rat suchen. Erledigen: ChatGPT erstellt etwas, etwa einen Entwurf oder Code. Äußern: weder noch, etwa Plaudern oder Dampf ablassen. Jede Veröffentlichung revidiert frühere Monate.

Quelle: OpenAI Signals v3.0 (CC BY 4.0) ↗

Was die Märkte erwarten

Zu unserer Analyse

Preis der Intelligenz

Wie schnell KI bei gleichem Leistungsniveau und gleichbleibendem Token-Mix billiger wird. Verglichen werden Preise im Zeitverlauf, die heutige Preis-Leistungs-Grenze und die Benchmark-Kosten je Aufgabe. Die Nutzung auf den Plattformen wird gesondert gezeigt.

Preis für KI auf GPT-5-Niveau

Günstigstes Modell auf GPT-5-Niveau: Claude Haiku 5.5 (ECI 150).

0,200 $

÷17,2 zum Vorjahr

Okt. 2026Quelle: Epoch AI · OpenRouter

Eingabe- je Ausgabetoken

OpenRouter gesamt, monatlich. Agenten senden große Kontexte erneut.

37×

×3,0 zum Vorjahr

Sept. 2026Quelle: OpenRouter

Cache-Anteil an Agenten-Tokens

Zwischengespeicherte Eingaben, ungefährer Anteil der Agenten-Tokens.

87 %

Sept. 2026Quelle: OpenRouter

Tokens pro Antwort

Ausgabetokens je Frage im Median, Modelle des letzten Jahres.

27 Tsd.

×1,9 zu Modellen des Vorjahres

Okt. 2026Quelle: Artificial Analysis

Preis eines festen KI-Leistungsniveaus

Günstigstes Modell auf jedem festen Leistungsniveau · letzte Preisänderung Okt. 2026

Linie anklicken, um nur sie zu zeigen

USD je Mio. Tokens · 3 Eingabe : 1 Ausgabe · ohne Caching

0,01 $0,1 $1 $10 $100 $202420252026

Günstigstes Modell an jeder ECI-Schwelle, gerechnet mit drei Eingabetokens je Ausgabetoken, ohne Caching. Der Rückgang ist vom ersten bis zum aktuellen Preis annualisiert.

Quelle: Epoch AI ↗ · Quelle: OpenRouter ↗

Eingabe- und Ausgabetokens

Anteil an den Tokens je Monat · letzter Monat: September 2026

Eingabetokens (Prompt)Ausgabetokens (Antwort)
0%20%40%60%80%100%Jan. 24Juli 24Jan. 25Juli 25Jan. 26Juli 26

Monatliche OpenRouter-Tokens: was an das Modell geht und was es zurückgibt. Agenten senden lange Kontexte bei jedem Schritt erneut, das erhöht den Eingabeanteil.

Quelle: OpenRouter ↗

Was Caching einspart

Caching senkt die Kosten dieses Agenten-Workloads um 75,3 % · Beispiel Sept. 2026

Cache-EingabeNeue EingabeAusgabe

USD je Million Ausgabetokens

Mit Caching51,40 $
Gleiche Nutzung ohne Cache208,00 $
0 $50 $100 $150 $250 $

Beispielmix Sept. 2026: 87 % Cache-Eingabe, 12 % neue Eingabe, 1 % Ausgabe; Preise von Sonnet 5 vom 7. Oktober 2026. Je Mio. Ausgabetokens, ohne Cache-Schreibgebühren.

Quelle: OpenRouter ↗

Ökonomie der Rechenleistung

Ornn erfasst die Mietpreise für GPUs. InferenceX von SemiAnalysis modelliert Umsätze und Überschüsse auf Basis angenommener Tokenpreise, Kosten und zahlungskräftiger Nachfrage. Im Feld „Annahmen“ lassen sich Modelle und Szenarien vergleichen.

H100-Mietpreis

Ornn-Index aus abgeschlossenen Spot-Mieten, USD je GPU-Stunde.

3,02 $

+22,8 % zum Stand vor 4 Wochen

1. November 2026Quelle: Ornn

B200-Mietpreis

Ornn-Index aus abgeschlossenen Spot-Mieten, USD je GPU-Stunde.

9,44 $

+23,9 % zum Stand vor 4 Wochen

1. November 2026Quelle: Ornn

Modellumsatz je GB300-Stunde

Kimi K3 zu Quelltarifen, je Kapazitätsstunde, beste Konfiguration.

42,07 $

×3,1 seit 24. August 2026

2. November 2026Quelle: InferenceX

Modellüberschuss je GW-Jahr

1 GW GB300 mit Kimi K3 für ein Jahr, Annahmen von InferenceX.

63,5 Mrd. $

×4,5 seit 24. August 2026

2. November 2026Quelle: InferenceX

GPU-Mietpreise nach Chip

Täglich · zuletzt: 1. November 2026

B200H200H100 SXMRTX PRO 6000A100
0,00 $2,00 $4,00 $6,00 $8,00 $10,00 $US-Dollar pro GPU-StundeAugSepOktNov

Ornn-Index aus abgeschlossenen Spot-Mieten in USD je GPU-Stunde, täglich um 16 Uhr New Yorker Zeit abgerechnet. Die öffentliche Reihe zeigt die letzten drei Monate.

Quelle: Ornn ↗

GPU-Modellalter und Nutzungsdauer

Jahre seit Einführung je GPU-Modell und bilanzielle Nutzungsdauer · Miete, letzte 4 Wochen

Von den Konzernen angesetzte Nutzungsdauer
5–6 Jahre
AmazonNebius
Meta
MicrosoftAlphabetOracleCoreWeave
A100
2020
1,83 $/h Listenpreis
+8 % seit Ende 2025
H100
2022
3,60 $/h Listenpreis
+20 % seit Ende 2025
H200
2024
4,86 $/h Listenpreis
+39 % seit Ende 2025
B200
2024
7,69 $/h Listenpreis
+37 % seit Ende 2025
0123457

Jahre seit Modelleinführung

Balken: Jahre seit Modelleinführung; gestrichelt: bilanzielle Nutzungsdauer laut Berichten. Preise: Mediane der Angebote, nach Anbietern gewichtet; Verfügbarkeit nicht geprüft.

Quelle: SEC EDGAR ↗ · Quelle: GetDeploying (CC BY 4.0) ↗

Annahmen

Modell · Preise und Annahmen der Quelle
Modell
Tokenpreis3,00 $ Eingabe · 15,00 $ Ausgabe je Mio. Tokens0,30 $ je Mio. Cache-EingabetokensListenpreis von Moonshot
Umsatzanteil des Labors (Annahme)30 %Szenarioannahme von InferenceX
Annahmen von SemiAnalysis · veränderbar
Verkaufte Rechenkapazität60 %
Kosten je Chip
GB300: 2,31 $ pro Stunde, Wert von InferenceX

Geschwindigkeitsziel: 60 Tokens/s je Nutzer. Cache- und Stromannahmen laut InferenceX; Jahreswerte je GW Netzanschlussleistung.

Gleicher Chip, mehr Umsatz pro Stunde

Kimi K3: Umsatz je GPU-Stunde zu Listenpreisen, erste Schätzung und heute · wöchentlich

Erster erfasster WertHeute
GB300
42,07 $ · ×3,1 seit 24. August 2026
MI355X
16,04 $ · ×7,8 seit 17. August 2026
GB200
12,92 $ · ×7,4 seit 17. August 2026
TPU v7
10,61 $ · unverändert seit 19. Oktober 2026
B300
9,41 $ · unverändert seit 17. August 2026
B200
9,03 $ · ×1,5 seit 24. August 2026
0 $10 $20 $30 $50 $

Geschätzter Umsatz je verkaufte GPU-Stunde mit Kimi K3, vom ersten erfassten Wert bis heute. Für jeden Zeitpunkt gilt die beste verfügbare Konfiguration.

Quelle: SemiAnalysis InferenceX ↗

Modellierte Umsätze und Kosten je GW-Jahr

Kimi K3: ein Gigawatt-Jahr in der besten Konfiguration je Chip · InferenceX-Szenario

ÜberschussAnteil des Labors (Annahme)KostenUmsatz
GB300Dynamo vLLM
63,5 Mrd. $ Überschuss · 104,3 Mrd. $ Umsatz
TPU v7vLLM
24,9 Mrd. $ Überschuss · 46,2 Mrd. $ Umsatz
MI355XvLLM Disagg
21,9 Mrd. $ Überschuss · 40,3 Mrd. $ Umsatz
GB200Dynamo vLLM
16,7 Mrd. $ Überschuss · 36,3 Mrd. $ Umsatz
B200Dynamo vLLM
10,6 Mrd. $ Überschuss · 27,7 Mrd. $ Umsatz
B300vLLM
7,8 Mrd. $ Überschuss · 26,0 Mrd. $ Umsatz
0 Mrd. $50 Mrd. $100 Mrd. $150 Mrd. $

InferenceX-Szenario für Kimi K3 bei den gewählten Annahmen. Umsatz, Kosten, angenommener Anteil des Labors und Überschuss gelten für die beste Konfiguration je Chip.

Quelle: SemiAnalysis InferenceX ↗

Was die Märkte erwarten

Capex

Gemeldete Investitionen der Unternehmen, Prognosen und künftige Verpflichtungen, dazu operativer Cashflow und aufgenommenes Kapital. Geschäftsfelder, Berichtszeiträume und Leasingdefinitionen unterscheiden sich von Unternehmen zu Unternehmen. Die Zahlen stammen aus Berichten und Analystenkonferenzen; Summen und Quoten haben wir selbst berechnet.

Capex, 4 Quartale bis Q3 2026

Sechs größte KI-Konzerne ab Q4 2025; nur von allen gemeldete Quartale.

741 Mrd. $

+22,6 % ggü. 4 Quartalen bis Q2 2026

Q3 2026Quelle: SEC EDGAR

Capex-Prognosen

10 Unternehmen; verschiedene Geschäftsjahre und Leasingregeln.

997 Mrd. $

+35 Mrd. $ zur ersten Prognose

29. Oktober 2026Quelle: SEC EDGAR

Außerbilanzielle Zusagen

1,35 Bio. $ nicht begonnene Mietverträge, 1,93 Bio. $ Abnahmeverpflichtungen

3,28 Bio. $

×4,4 Juni 2025 bis Juni 2026

24. Oktober 2026Quelle: SEC EDGAR

Capex-Anteil am Cashflow

Sechs größte KI-Konzerne. Über 100 %: Barmittel, Anleihen, Aktien.

119 %

+14 Pp. zum Vorwert

Q3 2026Quelle: SEC EDGAR

Capex je Quartal

Sechs Unternehmen, Kalenderquartale · zuletzt: Q3 2026

AmazonAlphabetMicrosoftMetaOracleSpaceX
0 Mrd. $50 Mrd. $100 Mrd. $150 Mrd. $200 Mrd. $250 Mrd. $Capex (zahlungswirksam), US-DollarQ1 2025Q2 2025Q3 2025Q4 2025Q1 2026Q2 2026Q3 2026

Investitionsauszahlungen je Kalenderquartal. Bei unvollständigen Quartalen steht die Zahl der meldenden Unternehmen.

Quelle: SEC EDGAR ↗

Historische US-Investitionen und der KI-Ausbau

Höchste Jahresausgaben im Verhältnis zum US-BIP eines Jahres · KI: DWS-Szenario, Sept. 2026

Historische Jahresspitzen in den USAKI USA, 2026Übrige Jahre 2024–29

Ausgaben in % des nominalen US-BIP eines Jahres

0 %5 %10 %15 %18715,4 %Eisenbahn19240,9 %Elektrifizierung19440,4 %Manhattan-Projekt19640,4 %Interstate-Highways19660,8 %NASA (Apollo)20004,4 %IT & Software20141,0 %Schieferöl und -gas≈650 Mrd. $2026≈2,0 %KI 2026, USA≈3,85 Bio. $2029≈10,3 %KI gesamt, 2024–29, USA

Illustratives DWS-US-Szenario (Sept. 2026), Rechenzentren inkl. Chips: 650 Mrd. $ im Jahr 2026, brutto 3,85 Bio. $ für 2024–2029, 2026 eingeschlossen. Die Summe bezieht sich auf das BIP 2029, fortgeschrieben mit 4,5 % nominalem Wachstum.

Quelle: DWS US scenario (Sep 2026) ↗ · Quelle: IMF WEO (Oct 2026) ↗

Investitionen und der Zeitpunkt der Produktivitätsgewinne

US-Unternehmen ohne Landwirtschaft · Produktivitätswachstum 1,6 % → 3,0 % pro Jahr

Capex-Anteil am BIPProduktivitätsphase ab 1996
1,0 %2,0 %3,0 %4,0 %5,0 %1990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005

Linie: Capex im Verhältnis zum BIP, jährlich; Fläche: Produktivitätsphase. Die Wachstumsraten messen die Produktion je Arbeitsstunde im Sektor; die ursächliche Wirkung der Technologie lässt sich daraus nicht ablesen.

Quelle: BEA/FRED ↗ · Quelle: BLS / FRED ↗ · Quelle: Goldman Sachs ↗

Zusagen über die Capex hinaus

Capex plus zugesagte, noch nicht begonnene Ausgaben · Quartalsberichte

CapexKünftige MietenGPU-LeasingzusageAbnahmen
Alphabet
1,21 Bio. $
Meta
915 Mrd. $
Microsoft
729 Mrd. $
Amazon
630 Mrd. $
Oracle
398 Mrd. $
SpaceX
134 Mrd. $
00,511,5 Bio. $

Capex der vier zuletzt gemeldeten Quartale; dazu außerbilanzielle, noch nicht begonnene Mietverträge, unkündbare Abnahmen und die GPU-Leasingzusage von SpaceX über rund 40 Mrd. $.

Quelle: SEC EDGAR ↗

Capex und operativer Cashflow

Capex von sechs Konzernen gegenüber ihrem operativen Cashflow · Quartalsberichte

Capex = CashflowCapex > CashflowKreis = Anleihen + Aktien
0 Mrd. $0 Mrd. $50 Mrd. $50 Mrd. $100 Mrd. $100 Mrd. $150 Mrd. $150 Mrd. $200 Mrd. $200 Mrd. $250 Mrd. $250 Mrd. $Operativer Cashflow, letzte vier QuartaleCapex, letzte vier QuartaleAmazonAlphabetMicrosoftMetaOracleSpaceX

Der operative Cashflow (OCF) enthält teils Kundenvorauszahlungen. Kreise: Anleihen des Gesamtkonzerns (Nominal- oder Buchwerte) und Aktienerlöse seit 2025.

Quelle: SEC EDGAR ↗

Neue KI-Kapazität 2027

Leistung, die allein 2027 weltweit ans Netz gehen soll.

+50 GW

19. Oktober 2026Quelle: SemiAnalysis

KI-Umsatz, annualisiert

Ausgaben der Endkunden für KI, ohne Doppelzählung, ohne China.

229 Mrd. $

×3,5 zum Vorjahr

Aug. 2026Quelle: Exponential View

KI-Capex, 2024 bis 2029

Chips, Rechenzentren, Energie weltweit; rund 5 Bio. $ aus Schulden.

~11 Bio. $

25. August 2026Quelle: SemiAnalysis

Capex und veröffentlichte KI-Umsatzszenarien

Jährliche Capex-Prognosen, ein veröffentlichtes Renditeszenario und der KI-Umsatz heute

US-Dollar pro Jahr

Capex-Prognosen der Unternehmen
Umsatzszenario von JPMorgan
KI-Umsatz heute
00,20,40,61 Bio. $

Die Unternehmensprognosen beruhen auf unterschiedlichen Geschäftsjahren und Leasingdefinitionen. JPMorgan und Goldman nutzen verschiedene Renditemodelle; EV misst den Endkundenumsatz ohne China.

Quelle: SEC EDGAR ↗ · Quelle: JPMorgan ↗ · Quelle: JPMorgan range (24/7 Wall St.) ↗ · Quelle: Goldman Sachs (Bloomberg) ↗ · Quelle: Exponential View ↗

Wachstumsszenarien für KI-Umsätze

Annualisierter KI-Umsatz, danach feste Wachstumsraten · zuletzt Aug. 2026

KI-Umsatz, aufs Jahr hochgerechnet3,5× pro Jahr2× pro Jahr1,5× pro Jahr

US-Dollar pro Jahr

Mit den Pfeiltasten links und rechts Monate auswählen. Escape schließt die Datenanzeige.

0 Mrd. $500 Mrd. $1 Bio. $1,5 Bio. $2026202720282029JPMorgan, 10 % RenditeGoldman, Kostendeckung

EVs annualisierter Umsatz bei festen Wachstumsraten. 650 Mrd. $ stammen aus JPMorgans anders abgegrenztem Szenario; wird die Marke erreicht, belegt das noch keine Rendite.

Quelle: JPMorgan ↗ · Quelle: JPMorgan range (24/7 Wall St.) ↗ · Quelle: Goldman Sachs (Bloomberg) ↗ · Quelle: Exponential View ↗

Was die Märkte erwarten

Öffentliche Meinung und Politik

Was Amerikaner über KI und den Ausbau ihrer Infrastruktur denken und wie die Politik vor den Zwischenwahlen am 3. November reagiert. Die meisten lehnen ein Rechenzentrum in ihrer Gemeinde ab, und für Sicherheitsregeln gibt es in beiden Parteien Rückhalt. KI-Geld fließt inzwischen in Wahlkämpfe, und 34 lokale Abstimmungen über Rechenzentren stehen an.

Gegen KI-Rechenzentrum vor Ort

Erwachsene in den USA, September 2026; 21 % sind dafür.

72 %

+7 Pp. ggü. März

30. September 2026Quelle: Quinnipiac

Für KI-Sicherheitsstandards

Auch wenn es KI bremst; 9 % dagegen. USA, September 2026.

86 %

30. September 2026Quelle: Quinnipiac

Ausgaben von KI-PACs

Bundeswahlen: Ausgaben der neun PACs unten; eine Meldung weicht ab.

80,0–80,2 Mio.

30. Oktober 2026Quelle: FEC

Abstimmungen am 3. November

20 in Ohio. Alle 4 früheren Voten 2026 gegen Rechenzentren.

34

21. September 2026Quelle: Ballotpedia

Wo die Parteien bei KI auseinanderliegen

Zustimmung nach Partei · Umfragen von Pew, Gallup und Quinnipiac, 2026

DemokratenRepublikaner

Zustimmung, Prozent

0 %25 %50 %75 %100 %Eher besorgt alsbegeistert über KI+7KI kostet in 20Jahren Arbeitsplätze+7Kein Vertrauen, dass dieRegierung KI regulieren kann+13Entschieden gegen einKI-Rechenzentrum vor Ort+17Rechenzentren schaden mehr,als sie nützen (Pennsylvania)+40

Abstand zwischen den Parteien in Prozentpunkten; in Pennsylvania wurden wahrscheinliche Wähler befragt. Pew Research Center trägt keine Verantwortung für die hier dargestellten Analysen oder Deutungen der Daten.

Quelle: Pew Research Center ↗ · Quelle: Gallup ↗ · Quelle: Quinnipiac ↗

Sorge wegen KI nach Ländern

Erwachsene, die eher besorgt als begeistert sind · 37 Länder, Frühjahr 2026

USAMedian von 37 Ländern 37 %

Eher besorgt als begeistert, Prozent

0 %20 %40 %60 %Australien52 %USABrasilienKanadaGriechenlandItalienPolenPalästinaGroßbritannienNiederlandeKolumbienSchwedenChileFrankreichUngarnSpanienMexikoIndonesienPeruArgentinienPakistanKeniaDeutschlandSüdafrikaMalaysiaPhilippinenJapanTürkeiThailandGhanaSingapurNigeriaIndienIsraelSüdkoreaBangladeschSri Lanka

Anteil der Erwachsenen, die eher besorgt als begeistert auf KI blicken: 37 Länder, Frühjahr 2026. Pew Research Center trägt keine Verantwortung für die hier dargestellten Analysen oder Deutungen der Daten.

Quelle: Pew Research Center ↗

KI-PACs: Ausgaben für Bundeswahlen

Unabhängige Ausgaben von KI-PACs bei Bundeswahlen 2026 · FEC-Meldungen bis 30. Okt. 2026

Branchennah · 37,1–37,3 Mio. $Für Sicherheit · 42,9 Mio. $

Unabhängige Ausgaben, US-Dollar

05101520 Mio. $Think Big18,6 Mio. $American Mission16,1–16,3 Mio. $Building the Future2,5 Mio. $Jobs and Democracy PAC18,5 Mio. $Defending Our Values PAC7,9 Mio. $Tomorrow Together6,1 Mio. $You Can Push Back4,3 Mio. $Guardrails Alliance3,6 Mio. $Dream NYC2,5 Mio. $

Ausgaben für Kandidaten, Bundeswahlen 2026, Stand 30. Oktober 2026. Spanne wegen einer widersprüchlichen Meldung über 0,2 Mio. $. Logos: Geldgeber oder Firmenzugehörigkeit privater Spender; Details beim Darüberfahren.

Quelle: FEC ↗ · Quelle: Transformer ↗

Politik zu KI und Rechenzentren

Stand: 28. Okt. 2026

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Ausgewählte Maßnahmen von Bund und Bundesstaaten. Jeder Eintrag zeigt Geltungsbereich, Termine und Quelle.

Finanzierung und Erfassung

Geldeingänge der 13 erfassten KI-PACs für Bundeswahlen, jeweils zum letzten Meldestichtag. Dachorganisationen reichen Geld an andere PACs weiter, die Eingänge lassen sich daher nicht addieren. Karte und Balken zählen Wahlkampfausgaben nur einmal. Meldungen zur Finanzierung können später vorliegen als Meldungen zu den Ausgaben.

Finanzierung und Erfassung
PACGeldeingängeGemeldet bis
Think Big25,0 Mio. $14. Oktober 2026
American Mission24,0 Mio. $14. Oktober 2026
Building the Future0,0 Mio. $30. September 2026
Jobs and Democracy PAC20,7 Mio. $30. September 2026
Defending Our Values PAC8,4 Mio. $30. September 2026
Tomorrow Together2,5 Mio. $14. Oktober 2026
Guardrails Alliance3,2 Mio. $14. Oktober 2026
Dream NYC2,8 Mio. $31. August 2026
You Can Push Back4,5 Mio. $14. Oktober 2026
Leading the Future76,0 Mio. $14. Oktober 2026
Public First4,9 Mio. $30. September 2026
Innovation Council0,0 Mio. $30. April 2026
Race for the Future0,0 Mio. $14. Oktober 2026

Die Spanne geht auf eine American-Mission-Meldung über 200.000 Dollar vom 11. Oktober zurück. Sie fehlt im späteren regulären Bericht. Eine Korrektur oder Rücknahme wurde nicht gefunden. Der untere Wert folgt den regulären Berichten und neueren Ausgabenmeldungen; der obere zählt diese Meldung zusätzlich.

Die folgenden Organisationen haben andere Aufgaben oder Meldepflichten. Wahlen auf Ebene der Bundesstaaten, reguläre Unternehmens-PACs und politische Bildungsarbeit sind in den Balken nicht enthalten. Geldgeber hinter gemeinnützigen Vermittlern sind nicht vollständig offengelegt. Eine belegte Gesamtsumme aller politischen KI-Gelder in den USA liegt daher nicht vor.

Laut Anthropic sind die 40 Mio. Dollar an Public First Action für politische Bildungs- und Sacharbeit zweckgebunden. Die Anthropic-Logos oben beziehen sich auf private Spender, darunter Dario Amodei und Jan Leike.

Was die Märkte erwarten

Die Zahlen erscheinen so, wie die genannte Quelle sie veröffentlicht; die Quelle kann sie nachträglich revidieren. Diese Seite dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar. Dieses Dashboard wird mithilfe von KI gepflegt und aktualisiert. Für etwaige Fehler bitten wir um Entschuldigung.