Beschäftigung
Veränderung der Beschäftigung zum Vormonat, ohne Landwirtschaft
+29 Tsd.
−61 Tsd. ggü. Konsens +90 Tsd.
Sept. 2026
Monitor
Einstellungen, Arbeitslosigkeit und Löhne in den USA und den größten Volkswirtschaften.
Beschäftigung, Arbeitslosigkeit, offene Stellen und Lohnwachstum laut BLS, Stellen nach Branchen, mit KI begründeter Stellenabbau, KI-Exposition nach Berufen sowie die USA im Vergleich zu Europa bei Arbeitslosigkeit, Einstellungen, Zuwanderung und KI-Nutzung.
Datenstand: 23. Oktober 2026
Arbeitsmarkt
Einstellungen, Arbeitslosigkeit, offene Stellen und Löhne, dazu Stellenabbau, den Unternehmen mit KI begründen, und der Zusammenhang zwischen KI-Nutzung und Beschäftigungswachstum.
Arbeitslosenquote
Anteil der Erwerbspersonen ohne Arbeit
4,2 %
+0,1 Pp. ggü. Konsens 4,1 %
Sept. 2026
Offene Stellen
Unbesetzte Stellen am letzten Geschäftstag des Monats
7,08 Mio.
−256 Tsd. zum Vorwert
Aug. 2026
Lohnwachstum
Durchschnittlicher Stundenlohn, Privatsektor, Veränderung zum Vorjahr
3,0 %
−0,2 Pp. ggü. Konsens 3,2 %
Nach Inflation −0,7 %
Sept. 2026
Neue Stellen pro Monat
Veränderung der US-Beschäftigung außerhalb der Landwirtschaft zum Vormonat · Oktober 2024 bis September 2026
StellenaufbauStellenabbauKonsens für Okt. 2026: +40 Tsd.–65 Tsd.
Saisonbereinigt. Die beiden letzten Monate sind erste Schätzungen. Für Oktober 2025 fehlt der Balken, weil die Erhebung in diesem Monat ausfiel.
Neue Stellen pro Monat
Veränderung der US-Beschäftigung außerhalb der Landwirtschaft zum Vormonat · Oktober 2021 bis September 2026
StellenaufbauStellenabbauKonsens für Okt. 2026: +40 Tsd.–65 Tsd.
Saisonbereinigt. Die beiden letzten Monate sind erste Schätzungen. Für Oktober 2025 fehlt der Balken, weil die Erhebung in diesem Monat ausfiel.
Größter Stellenaufbau nach Branchen
Seit Jahresbeginn: Dezember 2025 bis September 2026
Veränderung der Stellenzahl, Tsd.
Alle Stellen außerhalb der Landwirtschaft: +612 Tsd. Saisonbereinigt, von Dezember bis zum jüngsten Monat. Die beiden letzten Monate sind erste Schätzungen. 5 Branchen mit kleineren Veränderungen werden nicht gezeigt.
Größter Stellenabbau nach Branchen
Seit Jahresbeginn: Dezember 2025 bis September 2026
Veränderung der Stellenzahl, Tsd.
Alle Stellen außerhalb der Landwirtschaft: +612 Tsd. Saisonbereinigt, von Dezember bis zum jüngsten Monat. Die beiden letzten Monate sind erste Schätzungen. 5 Branchen mit kleineren Veränderungen werden nicht gezeigt.
Stellenabbau, den Unternehmen mit KI begründen
166 Ankündigungen seit Januar 2023: 338.537 Stellen beziffert, rund 16.621 weitere aus dem Anteil an der Belegschaft geschätzt
Mit der Tabulatortaste durch die Liste gehen. Enter zeigt die Angaben zum Unternehmen.
Microsoft
Tech · MSFT · USA
- Angekündigt
- 26. Okt. 2026
- Abgebaute Stellen
- Nicht genannt
- Anteil der Belegschaft
- –
- Genannter Grund
- Möglicherweise KI-bedingt
A voluntary exit offer, not a layoff: open to staff at level 70 and below in Canada, India, the UK and the US (press estimates about 60,000 eligible); take-up not yet known. Microsoft's post does not mention AI. Possibly linked: the offer reshapes the workforce while Microsoft spends record sums on AI infrastructure; the link is our judgement, not Microsoft's words.
Quelle: blogs.microsoft.com ↗“It also gives participating organizations another way to adapt their workforce to changing needs.”
Erfasst ist Stellenabbau, den das Management in Mitteilungen, Berichten, Analystenkonferenzen oder internen Schreiben mit KI begründet. Stellt nur die Presse den Zusammenhang her, fehlt der Fall, außer bei einigen großen unter „Möglicherweise KI-bedingt“ (unsere Einschätzung). Die Zahlen sind angekündigte Pläne. Ein Klick auf ein Unternehmen zeigt Details.
KI-Nutzung und Stellenwachstum nach Branchen
KI-Nutzung im Sept. 2026 und Beschäftigungswachstum im Vergleich zum Trend 2015–19
BrancheAlle Unternehmen / alle Stellen
Stellenwachstum ggü. Trend 2015–19, Pp./Jahr
Mit der Tabulatortaste durch die Branchen gehen.
Jeder Punkt steht für eine Branche. Je weiter rechts, desto mehr Firmen zahlen für KI; je weiter unten, desto langsamer wächst die Beschäftigung im Vergleich zur Zeit vor der Pandemie. Auch die Zinsen wirken auf diese sieben Branchen.
Quelle: Ramp AI Index ↗Belegschaft nach der KI-Einführung, je Branche
Belegschaft nach 24 Monaten im Vergleich zu ähnlichen Firmen, die KI später einführen · Studie vom Juni 2026
Hohe KI-AusgabenGeringe KI-Ausgaben
Veränderung der Belegschaft, %
Mit der Tabulatortaste durch die Branchen gehen.
* Statistisch signifikant. Hohe Ausgaben: oberes Drittel nach KI-Ausgaben je Beschäftigten. In der Informationsbranche wuchsen KI-intensive Firmen, während die Branche schrumpfte; diese Firmen wuchsen aber schon zuvor schneller.
Was die Märkte erwarten
KI und Arbeit
Wie viel Arbeit und Lohn KI in den USA betrifft, welche Berufe sie erreicht und wie schnell KI-Agenten Arbeit übernehmen.
Von KI betroffene US-Arbeit
Basis: Claude-Nutzung. 24,1 Mio. in Berufen mit KI-Anteil ab 25 %
11,1 %
Schätzung Nov. 2026: ~12,7 % (11,1 %–14,5 %)
Mai 2026
Von KI betroffene LöhneFür jeden Beruf: Beschäftigte mal Durchschnittslohn (BLS, Mai 2025) mal KI-Exposition, dann aufsummiert. Die Schätzung für heute nutzt dasselbe Wachstum wie die Karte zur von KI betroffenen Arbeit.
Pro Jahr, Lohnstand Mai 2025; 13 % aller US-Löhne
1,3 Bio. $
Schätzung Nov. 2026: ~1,5 Bio. $ (1,3 Bio. $–1,7 Bio. $)
Mai 2026
KI-Stunden je Arbeitsstunde
Alle Beschäftigten; Forschung 19,1×. Anthropic entwickelt die Modelle
6,2×
+30,7 % zum Stand vor 4 Wochen
Woche bis 24. Aug.
Potenzial an KI-ArbeitskräftenAgenten in Vollzeitäquivalenten: So viele könnten die weltweit gelieferten KI-Chips bei voller Auslastung betreiben. Basisszenario von Epoch.
Bis 2026 gelieferte KI-Chips, gerechnet in Vollzeitkräften (Epoch)
84–168 Mio.
Bis 2027: 211–423 Mio.
Okt. 2026
Welche Berufe KI und Roboter schon erreichen
Jedes Quadrat steht für einen US-Beruf, eingefärbt nach dem Anteil seiner Arbeit, den KI im April und Mai 2026 tatsächlich übernahm
0 %91 %Keine
Balken unter jeder Gruppe: ihre Beschäftigten, eingefärbt nach durchschnittlicher ExpositionKlicken Sie auf eine Berufsgruppe, um ihre Berufe zu sehen
328 von 756 Berufen (85,1 Mio. von 140,5 Mio. Beschäftigten) zeigen KI-Nutzung. An der Spitze Data Entry Keyers mit 91 %. Von KI betroffener Lohn: 1,3 Bio. $ von 10 Bio. $ im Jahr. Anthropics Kennzahl, von uns neu berechnet aus der Claude.ai-Nutzung April–Mai 2026: der Anteil der Arbeitszeit eines Berufs, der mit KI erledigt wird.
OpenAI ordnet 18 % der US-Beschäftigten Berufen mit höherem Automatisierungsrisiko zu
Anteil der US-Beschäftigten (Mai 2025) je OpenAI-Gruppe: zuerst alle, dann nach Berufsgruppe, beginnend mit dem höchsten Automatisierungsrisiko
Wachsen mit KIWerden neu geordnetHöheres AutomatisierungsrisikoWeniger unmittelbarer WandelNicht in OpenAIs Tabelle
Anteil der Beschäftigten
OpenAIs eigene Einordnung von 923 Berufen (Datendownload, Juni 2026). Sie ist ein Bewertungsrahmen, keine Prognose, und beruht nicht auf der Claude-Nutzung. Wir gewichten jede Gruppe mit den BLS-Beschäftigten (Mai 2025); die von OpenAI erfassten Berufe umfassen 99,9 % dieser Beschäftigten. Die Zahl am Ende jedes Balkens ist der Anteil mit höherem Automatisierungsrisiko.
ChatGPT-Nutzung für die Arbeit nach Tarif
Anteil der Nachrichten je Tarif, die vermutlich die Arbeit betreffen, bis Sept. 2026
FreeGoPlusPro
Nur Tarife für Privatkunden, ohne Enterprise, Edu und Codex; die geschäftliche Nutzung ist also zu niedrig erfasst. Grundlage ist OpenAIs Einstufung „wahrscheinlich arbeitsbezogen“. Gezeigt werden Anteile an den Nachrichten, keine absoluten Zahlen. OpenAI revidiert mit jeder Veröffentlichung auch frühere Monate.
KI-gestützte US-Arbeitsstunden
Anteil der Arbeitsstunden, Erwerbstätige von 18 bis 64 Jahren in den USA, vierteljährlich, bis Q3 2026
Selbstauskunft im Real-Time Population Survey (Bick, Blandin und Deming). Nichtnutzer zählen als null; jeder Wert ist die Mitte einer angegebenen Spanne.
Quelle: St. Louis Fed ↗Bei Anthropic arbeiten Agenten mehr Stunden als Menschen
Stunden von KI-Agenten je Arbeitsstunde von Menschen, wöchentlich, logarithmisch
Alle BeschäftigtenForschungsbereicheGleichstand
Agentenstunden je Arbeitsstunde
Mit den Pfeiltasten links und rechts Wochen auswählen. Escape schließt die Datenanzeige.
Daten eines einzelnen Unternehmens, das die Modelle selbst entwickelt. Die Agentenstunden überholten die menschlichen im April (Forschung) und im Mai (alle Beschäftigten) und verdoppelten sich etwa alle fünf Wochen. Aus Anthropics Grafik abgelesen.
Wie viel Arbeitskraft könnten KI-Agenten beisteuern?
Wie viele Agenten die bis 2026 und 2027 gelieferten KI-Chips betreiben könnten, in Vollzeitäquivalenten · Schätzung Okt. 2026
BasisszenarioAlle SzenarienUS-Beschäftigte
Vollzeitäquivalente (logarithmisch)
Mit der Tabulatortaste durch die Zeilen gehen.
So viele Agenten könnten die weltweit gelieferten Chips betreiben. Ein Agent arbeitet 168 Stunden pro Woche, so viel wie 4,2 Vollzeitkräfte. 20 %: Epochs Schätzung für eine mäßige Auslastung.
International
Die USA im Vergleich mit Europa: Arbeitslosigkeit nach international einheitlicher Definition, KI-Nutzung der Unternehmen, Einstellungen, auch in der Softwareentwicklung, die Frage, wer die Stellen besetzt, und KI-Nutzung. Eurostat veröffentlicht die Arbeitslosenquoten der Karte etwa einen Monat nach Monatsende, die britischen Werte kommen später.
Stellenanzeigen, Euroraum
Stellenanzeigen auf Indeed im Vergleich zum Vorjahr
−11 %
Vereinigte Staaten +3 %
Vormonat −11 %
Woche bis 23. Okt.Quelle: Indeed Hiring Lab
Im Ausland Geborene, EU
Anteil der Erwerbstätigen, die im Ausland geboren sind
15,3 %
Vereinigte Staaten 19,2 %
+0,5 Pp. zum Vorwert
2025
Menschen im Erwerbsalter, EU
Menschen im Alter von 15 bis 64 Jahren
285,8 Mio.
2035, UN-Projektion 267,0 Mio.
−400 Tsd. zum Vorwert
2025Quelle: UN
Softwarestellen, Deutschland
Indeed-Anzeigen für Softwareentwicklung, Februar 2020 = 100
48
Vereinigte Staaten 79
−16,5 % zum Vorjahr
Okt. 2026Quelle: Indeed Hiring Lab
Arbeitslosigkeit in Europa
Arbeitslosenquote, saisonbereinigt, jüngster Monat
2,8 %11,0 %keine Daten
Ein Klick auf ein Land zeigt seine Werte. Harmonisierte Quoten von Eurostat, 15 bis 74 Jahre, Anteil an den Erwerbspersonen; Großbritannien von der OECD nach derselben Definition. Die Länder melden unterschiedlich schnell, daher kann der jüngste Monat abweichen.
Quelle: OECD ↗Stellenanzeigen, Monat für Monat
Stellenanzeigen auf Indeed im Vergleich zum selben Monat des Vorjahres, Januar 2022 bis Okt. 2026
Weniger AnzeigenMehr Anzeigen(−30 % … +30 %)
Mit den Pfeiltasten zwischen Monaten und Ländern wechseln. Escape schließt die Datenanzeige.
Ein Feld je Monat. Nur Anzeigen auf Indeed, saisonbereinigt. Indeeds Marktanteil unterscheidet sich von Land zu Land, daher wird jedes Land mit sich selbst verglichen. Die Anzeigen laufen der Arbeitslosigkeit meist voraus. Letzte Spalte: jüngste Woche gegenüber der Vorjahreswoche.
Quelle: Indeed Hiring Lab ↗Wer die neuen Stellen besetzt hat
Veränderung der Erwerbstätigen nach Geburtsland, 2022 bis 2025
Im Inland geborenIm Ausland geborenEin Quadrat = 100.000 Stellen
Mit der Tabulatortaste durch die Länder gehen.
Umrandete Quadrate links der Linie stehen für weggefallene Stellen. In Deutschland arbeiten weniger im Inland Geborene als 2022, der gesamte Zuwachs entfiel auf im Ausland Geborene. Arbeitskräfteerhebungen; ohne Großbritannien.
Wer aus dem Erwerbsalter ausscheidet, wer nachkommt
Wer 65 wird und wer ins Erwerbsalter kommt, 2025 bis 2035
Werden 65Kommen ins ErwerbsalterLücke
Mit der Tabulatortaste durch die Länder gehen.
Jede graue Figur steht für 10 von 100 Menschen, die bis 2035 65 werden; grüne Figuren zeigen, wie viele im selben Zeitraum ins Erwerbsalter (15) kommen. Ohne Zuwanderung; UN-Schätzungen von 2024.
Quelle: UN World Population Prospects 2024 ↗Stellenanzeigen für Softwareentwickler
Indeed-Anzeigen für Softwareentwicklung, Monatsdurchschnitt, 1. Feb. 2020 = 100, bis Okt. 2026
Vereinigte StaatenDeutschlandFrankreichGroßbritannienFeb. 2020
Index
Mit den Pfeiltasten links und rechts Monate auswählen. Escape schließt die Datenanzeige.
Softwareentwicklung gehört zu den Berufen, die KI am stärksten betrifft. Auch die Zinsen und das Ende des Einstellungsbooms der Techbranche 2021–22 drücken auf diese Anzeigen.
KI-Nutzung durch Menschen und Unternehmen
Claude-Nutzung je Person im Erwerbsalter (April und Mai 2026) im Vergleich zum Anteil der Unternehmen mit KI (2025)
Europäisches LandGrößte VolkswirtschaftenUSA
Claude-Nutzung je Person
Mit der Tabulatortaste durch die Länder gehen.
Claude-Nutzung: Anteil an der Claude.ai-Nutzung geteilt durch den Anteil an den Menschen im Erwerbsalter (1 = proportional). Firmen: Anteil der Unternehmen ab 10 Beschäftigten, die KI nutzen. Eurostat führt für die USA keinen Firmenwert, daher erscheinen sie als Linie.
Die Zahlen erscheinen so, wie die genannte Quelle sie veröffentlicht; die Quelle kann sie nachträglich revidieren. Diese Seite dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar. Dieses Dashboard wird mithilfe von KI gepflegt und aktualisiert. Für etwaige Fehler bitten wir um Entschuldigung.
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